智慧鋼鐵
工業建構筑全生命智能管理云平臺
應用客戶：
鋼鐵行業
項目特點：
“工業建筑全生命智能管理云平臺”是對構件、
結構系統、工業建（構）筑物。其中構件是最小的管理對象，
也是最直接的管理對象。結構系統和工業建（構）筑物的狀
態管理是通過對構件的狀態管理實現的。本軟件系統管理的
對象可擴展到不同的廠區。實現多地點、多類型傳感器、
RFID電子標簽的在線監測數據的接收、判斷與存儲等多個目
標。
吊車梁群體疲勞評估及數據算法評估模型
應用客戶：
鋼鐵行業
項目特點：
“吊車梁群體疲勞評估儀”是利用RFID技術實現
對行車及行車上小車的運行軌跡進行實時監測與記錄，并通
過數據分析模型得到吊車梁使用頻次、吊車梁群體疲勞狀態
等分析結果。評估模型主要為建立一系列數據分析模型對吊
車梁群體疲勞評估儀監測數據及吊車梁應力監測數據進行綜
合分析，得到吊車梁群體疲勞壽命的量化指標。
混鐵車智能運維管理平臺
應用客戶：
鋼鐵行業
項目特點：
本項目圍繞混鐵車運維管理，利用數字孿生技術賦能數字化車間改造，以節支降本、提質增效和快速響應生產排程為目的，通過數字化、網絡化、智能化等手段，在計算機虛擬環境中，對“人?機?物?環境”等生產資源與生產過程進行設計、管理、仿真、優化以及可視化等工作，對檢修流程、檢修工藝、生產組織和過程控制等環節進行精細、精準、敏捷、高效地管理。
壓型金屬屋面板狀態無人化檢測及維護 輔助決策平臺
應用客戶：
鋼鐵行業
項目特點：
本系統主要通過無人機技術、機器視覺分析技
術、人工智能技術實現對工業建構筑物表面缺陷的智能檢測 。
1.用戶通過本地或云端控制無人機按照既定航點自主飛行，
并控制機載高清攝像機相機實現圖像或視頻的自動采集。
2. 利用機器視覺分析技術對采集的圖片進行專業化的圖像特征標識、圖像識別訓練，并此基礎上建立“工業建筑表面缺陷數據庫”。 3. 算法模型識別的結果將集成在業務系統中進行可視化展示。
智能鋼包云服務平臺
應用客戶：
鋼鐵行業
項目特點：
“智能鋼包云服務平臺”是以鋼包為研究對象，
結合機器視覺、機器學習、大數據、云計算等技術的基礎上
實時診斷裝置，并配套開發鋼包高溫內襯熔損圖像采集裝置
系統，以達到快速自動判定鋼包狀態、提高鋼包周轉率，合
理地減少鋼包下線維修時間，延長鋼包耐材壽命等目的。
屋面灰載智能監測與預警管理模型
應用客戶：
鋼鐵行業
項目特點：
本項目擬采用物聯網技術，引入激光傳感器、重力傳感器、翻轉開關傳感器、數據采集器、積灰托盤、太陽能光伏板等模塊，研發積灰狀態在線監測裝置。數據采集器采集的數據通過4G、MQTT方式傳輸到管理平臺，實時測量托盤上的積灰荷載和屋面上的積灰厚度，并進行計算分析、展示、預警分析。
鋼鐵耐火材料運維管理平臺
應用客戶：
鋼鐵行業
項目特點：
本系統主要是對鋼鐵耐火材料的進銷存管理與
貨品信息溯源管理。通過使用項目耐火材料運維系統，實現
耐火材料在合同、訂單、物流、倉儲、材料消耗、營收、考
核等流程系統化，自動化。此系統的目的加強耐材的運輸、
出入庫及成本管理，降低人工成本及時間成本，有效的提高
工作效率，實現對材料的精細化、系統化管理，降低項目的
綜合成本。
項目工程日管控管理平臺
應用客戶：
鋼鐵行業
項目特點：
項目工程日管控管理平臺的業務范圍包括：人員管理、工程管理、項目管理、日管控管理、違章管理、考勤簽到管理等功能，通過App移動辦公，實現鋼鐵檢修工程項目全生命周期的流程化、標準化、智能化管理，可直觀的展示項目的進度情況，有效提高項目管理水平。