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        智慧鋼鐵
        工業建構筑全生命智能管理云平臺
        應用客戶: 鋼鐵行業
        項目特點: “工業建筑全生命智能管理云平臺”是對構件、 結構系統、工業建(構)筑物。其中構件是最小的管理對象, 也是最直接的管理對象。結構系統和工業建(構)筑物的狀 態管理是通過對構件的狀態管理實現的。本軟件系統管理的 對象可擴展到不同的廠區。實現多地點、多類型傳感器、 RFID電子標簽的在線監測數據的接收、判斷與存儲等多個目 標。
        吊車梁群體疲勞評估及數據算法評估模型
        應用客戶: 鋼鐵行業
        項目特點: “吊車梁群體疲勞評估儀”是利用RFID技術實現 對行車及行車上小車的運行軌跡進行實時監測與記錄,并通 過數據分析模型得到吊車梁使用頻次、吊車梁群體疲勞狀態 等分析結果。評估模型主要為建立一系列數據分析模型對吊 車梁群體疲勞評估儀監測數據及吊車梁應力監測數據進行綜 合分析,得到吊車梁群體疲勞壽命的量化指標。
        混鐵車智能運維管理平臺
        應用客戶: 鋼鐵行業
        項目特點: 本項目圍繞混鐵車運維管理,利用數字孿生技術賦能數字化車間改造,以節支降本、提質增效和快速響應生產排程為目的,通過數字化、網絡化、智能化等手段,在計算機虛擬環境中,對“人?機?物?環境”等生產資源與生產過程進行設計、管理、仿真、優化以及可視化等工作,對檢修流程、檢修工藝、生產組織和過程控制等環節進行精細、精準、敏捷、高效地管理。
        壓型金屬屋面板狀態無人化檢測及維護 輔助決策平臺
        應用客戶: 鋼鐵行業
        項目特點: 本系統主要通過無人機技術、機器視覺分析技 術、人工智能技術實現對工業建構筑物表面缺陷的智能檢測 。 1.用戶通過本地或云端控制無人機按照既定航點自主飛行, 并控制機載高清攝像機相機實現圖像或視頻的自動采集。 2. 利用機器視覺分析技術對采集的圖片進行專業化的圖像特征標識、圖像識別訓練,并此基礎上建立“工業建筑表面缺陷數據庫”。 3. 算法模型識別的結果將集成在業務系統中進行可視化展示。
        智能鋼包云服務平臺
        應用客戶: 鋼鐵行業
        項目特點: “智能鋼包云服務平臺”是以鋼包為研究對象, 結合機器視覺、機器學習、大數據、云計算等技術的基礎上 實時診斷裝置,并配套開發鋼包高溫內襯熔損圖像采集裝置 系統,以達到快速自動判定鋼包狀態、提高鋼包周轉率,合 理地減少鋼包下線維修時間,延長鋼包耐材壽命等目的。
        屋面灰載智能監測與預警管理模型
        應用客戶: 鋼鐵行業
        項目特點: 本項目擬采用物聯網技術,引入激光傳感器、重力傳感器、翻轉開關傳感器、數據采集器、積灰托盤、太陽能光伏板等模塊,研發積灰狀態在線監測裝置。數據采集器采集的數據通過4G、MQTT方式傳輸到管理平臺,實時測量托盤上的積灰荷載和屋面上的積灰厚度,并進行計算分析、展示、預警分析。
        鋼鐵耐火材料運維管理平臺
        應用客戶: 鋼鐵行業
        項目特點: 本系統主要是對鋼鐵耐火材料的進銷存管理與 貨品信息溯源管理。通過使用項目耐火材料運維系統,實現 耐火材料在合同、訂單、物流、倉儲、材料消耗、營收、考 核等流程系統化,自動化。此系統的目的加強耐材的運輸、 出入庫及成本管理,降低人工成本及時間成本,有效的提高 工作效率,實現對材料的精細化、系統化管理,降低項目的 綜合成本。
        項目工程日管控管理平臺
        應用客戶: 鋼鐵行業
        項目特點: 項目工程日管控管理平臺的業務范圍包括:人員管理、工程管理、項目管理、日管控管理、違章管理、考勤簽到管理等功能,通過App移動辦公,實現鋼鐵檢修工程項目全生命周期的流程化、標準化、智能化管理,可直觀的展示項目的進度情況,有效提高項目管理水平。
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